Почетна / Климатологија / Лекција 02

Статистичка обрада података

Клима је просек времена током дугог низа година. Да би из хиљада мерења извукао закључак, потребна ти је статистика — средња вредност, одступање, тренд.

Трајање
цела година
Полазници
неограничено
Ниво
основна и средња школа, аматери
Опрема
рачунар, табеларни програм, бесплатан софтвер

Лекција 02

Од мерења до климе

Клима је скуп времена на неком месту током дугог периода: подаци о температури, влажности, притиску, ветру и падавинама, обрађени статистички.

Светска метеоролошка организација препоручује да се клима описује климатским нормалама — просецима за тридесетогодишњи период. Важећи стандардни период је 1991–2020. Одступање неке године од нормале зове се аномалија.

Пре обраде низ треба проверити: да ли је станица премештана, мењан инструмент или околина? Такве промене стварају лажне скокове, па се низ хомогенизује.

Исходи учења

  • Преузимаш климатолошке податке РХМЗ и уређујеш их у табели.
  • Рачунаш средње вредности, стандардну девијацију, аномалије и линеарни тренд.
  • Црташ климадијаграм и графикон аномалија.

Увод у климатологију · енглески

Обрада климатских података
Графикон климатског низа

Алат

Пет основних мера

Довољне за први озбиљан климатски рад. Све се рачунају у табеларном програму.

МераШта показујеУ табели
Средња вредностпросек низа, нпр. средња годишња температура=AVERAGE()
Стандардна девијацијаколико године одступају од просека=STDEV()
Аномалијаодступање године од нормале 1991–2020вредност − нормала
Линеарни трендпромена по деценији; знак и јачина загревања=SLOPE() × 10
Корелацијаповезаност два низа, нпр. падавина и прстенова=CORREL()

Задатак за самосталан рад

Клима твоје станице

  • Преузми податке из метеоролошких годишњака РХМЗ за станицу најближу твом месту.
  • Израчунај средње месечне температуре и падавине, па нацртај климадијаграм.
  • Израчунај годишње аномалије у односу на 1991–2020 и тренд по деценији. Резултате упореди са климатским карактеристикама Србије.

Лекције курса · 4

Пут кроз курс

Клима се чита из дрвета, из низова мерења, са Сунца и са сопственог терена: четири пута до истог питања.